Kennis is een van de laatste grenzen van de menselijke superioriteit ten opzichte van machines. Onze hersenen, en vooral die van wetenschappers, komen met nieuwe ideeën die leiden tot “wetenschappelijke kennis“.

Dit is kennis die kan worden beoordeeld door collega-wetenschappers, meetbaar is, kan worden herhaald en kan worden ‘vervalst’, en dan in principe worden gecorrigeerd op basis van dezelfde principes.

De laatste twee eeuwen – sinds het begin van deze methode – hebben we wetenschappers gezien als bakens in onze samenleving en in veel gevallen terecht, want een van de kernbehoeften die we in het leven hebben, is het begrijpen ervan.

Nu kloppen er, net als bij veel andere beroepen, machines aan onze deur. Laten we het beroep van wetenschapper ontleden en kijken of machines het beter doen of gaan doen.

Wat doet wetenschapper echt gedurende de dag?

De dagelijkse activiteiten van de gemiddelde wetenschapper bestaan uit drie activiteiten:

1. Absorberen van kennis

Als wetenschapper ben je een expert in het vakgebied, dat betekent datwetenschappers de wetenschappelijke literatuur uit hun specifieke vakgebied moeten lezen. Een probleem is dat niemand alles kan lezen, omdat er gewoon te veel wordt uitgedeeld. Dankzij het internet hebben onderzoekers nu echter toegang tot een wereldwijde pool van kennis.

Om u een idee te geven van de enorme hoeveelheid te verwerken kennis, wordt een wetenschapper in de biogeneeskunde alleen al in de VS dagelijks geconfronteerd met 4.000 nieuwe publicaties.

2. Het opstellen en valideren van hypothesen en experimenten

De kers op de taart van het wetenschappelijk beroep: bedenken van een nieuwe – te testen – hypothese die bijdraagt aan de kennis van de mensheid. Zodra een onderzoekshypothese is gedefinieerd, moet het onderzoek worden opgezet en uitgevoerd, vaak met behulp van statistische analyse.

3. Publicatie van de resultaten

Om als wetenschappelijke kennis te worden beschouwd, moeten de resultaten van het onderzoek worden gedeeld met andere wetenschappers in het veld, zodat zij feedback kunnen geven, aan verbeteringen kunnen werken of de hypothesen opnieuw op hun geldigheid kunnen toetsen.

Hoe beïnvloeden machines het werk van een wetenschapper?

Text mining technology stelt computers in staat om enorme hoeveelheden kennis te verwerken, zoals een menselijke wetenschapper dat zou doen.

Deze technologie beoordeelt de autoriteit van de publicatie en ziet correlaties tussen elk onderdeel van het onderzoek. Dit is in feite een groot hulpmiddel voor wetenschappers die behoefte hebben aan een ‘samenvatting’ in hun vakgebied.

We raken de essentie van het vak wanneer deze software correlaties ziet die wetenschappers niet zien, het koppelen aan andere kennisdomeinen en zelf nieuwe onderzoekshypothesen formuleren .

Als de uitvoering ook geautomatiseerd kan worden (statistische analyses zijn eenvoudig met software te doen) en er conclusies uit getrokken kunnen worden, hoeft een wetenschapper alleen maar te rapporteren over de resultaten, mits geautomatiseerde schrijfsoftware dat natuurlijk niet voor hen doet.

Voor het geval dat u zich afvraagt, deze technologie bestaat al enkele jaren. Een voorbeeld is CRAB, een tool voor de beoordeling van het risico op kanker die de risicobeoordelaars zou kunnen helpen om verder te gaan dan de handmatige literatuurstudie. Het is slechts een kwestie van tijd voordat deze technologie op andere onderzoeksgebieden kan worden toegepast.

Een grote Happonomy-vraag om te stellen

Waar blijven we dan? Een van onze kernbehoeften van de mens, “begrijpen“, ligt voor het grijpen…

Daarom moeten we ons afvragen: wat is het doel van de wetenschap?  Is het het resulterende lichaam van kennis, of het proces van begrijpen, of misschien allebei? Willen we leren en “a-ha-momenten” uit ons bestaan verwijderen?

Deze antwoorden zullen ons enorm beïnvloeden. Als we voor het eerste kiezen, verwacht dan dat we neurochips zien met directe toegang tot kennis die tijdens uw leven opduikt.

Wil je meer?

Bent u een wetenschapper en wilt u een bijdrage leveren aan de Happonomy? Voel je dan vrij om mee te doen aan ons wetenschappelijk onderzoek!